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找到493个回复 (用户: 无名啊)

无名啊 1楼回复 Jiayou【楼主删除了该帖】 (2024-12-22//)

@Jiayou,Auto.js 之类的试试?可以分析界面上的组件,并按需操作(比如输入数据)

我以前用它写过,贴吧自动签到(自带的签到最多 50 吧)

无名啊 12楼回复 hui214有没有什么软件可以保存二维码方便追溯? (2024-12-09//)

@hui214,如果扫码软件每扫一个码,就自动追加到一个文件里,写几行脚本就能实现《按日期自动记录归档》

无名啊 6楼回复 hui214有没有什么软件可以保存二维码方便追溯? (2024-12-09//)

@hui214@罐子,看起来扫码枪扫到码后,会自动输入《结果字符串 + 回车》?

无名啊 3楼回复 hui214有没有什么软件可以保存二维码方便追溯? (2024-12-08//)

@hui214,公式长啥样的。。

无名啊 20楼回复 无名啊Mac 的激活锁,是不是有 BUG? (2024-12-08//)

@上善若水,登账号开查找后呢?

无名啊 18楼回复 无名啊Mac 的激活锁,是不是有 BUG? (2024-12-08//)

@上善若水,难道新机也不能上锁吗。。那这个功能意义何在。。

你是啥价格买的?听说国补 + 薅满减羊毛,最低能 3300 入手。。

无名啊 11楼回复 无名啊Mac 的激活锁,是不是有 BUG? (2024-11-28//)

@Curtion,那是啥原因导致的呢?

无名啊 9楼回复 无名啊Mac 的激活锁,是不是有 BUG? (2024-11-27//)

@niubiboy,如果没有激活锁的话,为啥我不能上锁呢。。

是首任机主没在《网页 iCloud》移除该设备的缘故吗?

如果他愿意【远程操作设备 + 登录 ID + 断网 + iCloud 移除设备 + 联网后退出账号】,能解决激活锁问题吗?

至于 dfu 彻底刷机,我去问问他能否保证【是否为首任机主 + ID仍能用 + 机子原装没换过安全芯片】吧。。

无名啊 8楼回复 无名啊Mac 的激活锁,是不是有 BUG? (2024-11-27//)

@niubiboy,你是四楼贴吧帖子的楼主吗?

咋找到这个小众论坛的。。

无名啊 5楼回复 无名啊Mac 的激活锁,是不是有 BUG? (2024-11-26//)

@上善若水,bing 随便搜《mac 激活锁 已停用》,首页就发现三个苹果社区的问题。。

以及几百个《我也有此问题》的网友。。看来这 BUG 影响面真的挺大。。
discussionschinese.apple.com_thread_252547034_sortBy=rank.webp(27.01 KB)

无名啊 4楼回复 无名啊Mac 的激活锁,是不是有 BUG? (2024-11-26//)

@上善若水,2000,对方看起来是个人卖家(咸鱼年龄久 + 卖出物品少 + 种类多样),应该不至于往机子动手脚。

网上查《mac 激活锁 已停用》,确实有很多人有类似状况。。

贴吧帖子《开帖记录一下二手macbook遇到的类似隐藏激活锁问题》也详细描述了事件始末。。

无名啊 3楼回复 无名啊Mac 的激活锁,是不是有 BUG? (2024-11-26//)

@淡然,不是国补区呀。。最少也要 3700 了。。

而且没用过苹果,想先入手个 M1 试试。反正性能也不差。。

合适的话,明年返校季出掉旧 M1(可能掉价两三百?),

再入手 M4 + 卖耳机,应该能 3000 左右?二手就 2500 这样?

无名啊 2楼回复 李沐沐html单页 成语填空 (2024-10-27//)

@李沐沐,有意思。但这个怎么嵌入网页上啊。。@老虎会游泳
<iframe src="https://file.hu60.cn/file/hash/html/0b10c67cde74fb81c1819ce0128a9505459098.html?attname=index.html" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true" width="640" height="480"></iframe>

无名啊 4楼回复 李沐沐html单页 成语填空 (2024-10-27//)

@李沐沐,嗯。但更想打开这个帖子,就能用。。

无名啊 2楼回复 tasy5kg在 Android 设备上运行 Llama-3.2-3B 模型 (2024-10-06//)

@hik,都拿啥中文语料训练了。。

无名啊 19楼回复 老虎会游泳终于发现hu60.cn内存不足的真相了:无论是否使用,宝塔安装的php都会占内存 (2024-09-02//)

@老虎会游泳,我又用 CM311-1A 电视盒子,测试了千万数据论坛在 SQLite 上的并发能力:

更新

  • [09-02 00:51]
    1. 区分轻中程度,写请求并发能力。
    2. 补充个和 6 年前千元机性能对比。

结果

(用两个 wrk同时进行读写请求。即,➀➁ 或 ➀➂)

  • 1100 获取整帖/秒/三进程:包括回帖人所有信息等。返回 json。
  • 300 注册用户/秒/进程:代表普通数据写并发数量。
  • 200 发帖回帖/秒/进程:包括全文索引 效果 + 该帖回复数。

环境

  • CPU:晶晨 S905L3A

    • 压测单核 Nginx 默认页,1.0W QPS。可能和 J1900 差不多?
    • 压测单核 Nginx 默认页,2.2W QPS,高通 636。
  • 内存:2 GB

  • 功耗:2 ~ 3 W

  • 系统:Armbian 24.8.0 noble 6.1.100

  • 服务端:Python 3.12,FastAPI,四进程(4 workers),压测时 200 MB 内存

  • 测试时服务端数据库

    • 大小:4.7 GB
    • 用户数:34.5 W
    • 帖子数:75.4 W
    • 回帖数:1001.6 W
  • 存储

    image.webp(22.19 KB)

测试过程

  1. 获取整帖请求

    $ wrk -s test.lua --latency -t1 -d30 -c100 http://192.168.1.8:8080
    [00:03:43]  INFO  启动读取整帖脚本
    Running 30s test @ http://192.168.1.8:8080
      1 threads and 100 connections
      Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
        Latency    85.74ms   32.75ms 874.56ms   98.14%
        Req/Sec     1.13k   141.22     1.52k    77.66%
      Latency Distribution
         50%   82.90ms
         75%   92.17ms
         90%   97.29ms
         99%  116.91ms
      33742 requests in 30.01s, 81.59MB read
    Requests/sec:   1124.43
    Transfer/sec:      2.72MB
    
  2. 注册用户请求

    $ wrk -s test.lua --latency -t1 -d30 -c100 http://192.168.1.8:8081 -- user
    [00:03:42]  INFO  启动注册用户脚本
    Running 30s test @ http://192.168.1.8:8081
      1 threads and 100 connections
      Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
        Latency   309.43ms  124.90ms   1.94s    84.28%
        Req/Sec   309.40    100.59   524.00     71.36%
      Latency Distribution
         50%  311.17ms
         75%  330.83ms
         90%  354.10ms
         99%  839.12ms
      8531 requests in 30.04s, 1.61MB read
      Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 50
    Requests/sec:    284.03
    Transfer/sec:     55.00KB
    
  3. 发帖回帖请求

    $ wrk -s test.lua --latency -t1 -d30 -c100 http://192.168.1.8:8081 -- post
    [00:22:44]  INFO  启动发帖回帖脚本
    Running 30s test @ http://192.168.1.8:8081
      1 threads and 100 connections
      Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
        Latency   411.50ms  194.28ms   1.94s    81.43%
        Req/Sec   228.08     73.82   490.00     77.99%
      Latency Distribution
         50%  400.31ms
         75%  433.54ms
         90%  540.13ms
         99%    1.03s 
      6127 requests in 30.01s, 1.47MB read
      Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 60
    Requests/sec:    204.16
    Transfer/sec:     50.15KB
    
无名啊 16楼回复 老虎会游泳终于发现hu60.cn内存不足的真相了:无论是否使用,宝塔安装的php都会占内存 (2024-08-31//)

@老虎会游泳,你知道 Armbian 怎么挂载 Android 的文件系统吗?

我有个几十块的 CM311-1A 电视盒子,想用它测测 15 楼的并发能力。

(这货芯片性能应该和 J1900 差不多?四核 Nginx 默认页,压测有 4W QPS)

无名啊 15楼回复 老虎会游泳终于发现hu60.cn内存不足的真相了:无论是否使用,宝塔安装的php都会占内存 (2024-08-30//)

@老虎会游泳,我写了一些脚本,利用去年隔壁 v2 论坛千万帖子数据,在机械硬盘上,测试了 SQLite 并发能力:

更新

  • [08-30 22:38]:全文索引加上主帖内容,写请求从 800 RPS 掉到 700 了。。

结果

(读写请求,用两个 wrk 同时进行。末尾附上运行过程)

  • 700 写请求/秒:新增用户信息/帖子数据/回帖数据 + 全文索引 (新增帖子/回帖时。效果 + 计算该帖总回复数(新增帖子/回帖时)

    1. 测试时,按创建用户/帖子/回复的时间顺序,并发请求。
  • 4000 读请求/秒:读取某个帖子及其所有回帖的所有数据,以 json 形式响应。

    1. 仅请求已完结的帖子。(所有回复已添加进服务端数据库)
    2. 以帖子点击数,作为概率,加权随机不放回地抽取,服务端数据库里,已完结的帖子。(一般点击数越高,回帖数量也越多)

环境

  • CPU:i7-4790(看 gb6 跑分,论单核,和 i5-8250u 差不多。是 i3-12100 的 57%)
  • 内存:16 GB,DDR3,1600 MHz
  • 系统:Ubuntu 24.04
  • 服务端:Python 3.12,FastAPI,双进程(2 workers),运行时总共 100 MB 内存左右
  • 测试时服务端数据库
    • 大小:5.0 GB
    • 用户数:32.8 W
    • 帖子数:79.7 W
    • 回帖数:1062.3 W
  • 硬盘
    image.webp(21.93 KB)

缺点

  • 断电可能丢失少量数据

    操作系统崩溃/断电时,可能会损失少量数据。但可以维持原子性、一致性。

  • 落盘几千个事务时,会卡 0.5 秒

    几千个事务后,会在一个事务强制将预写日志,刷新回数据库。(否则日志无限增长,读取速度下降)

    但该事务需要等待:

    1. 在此事务前的所有读事务完成。(否则隔离性有问题,会不可重复读)
    2. 将以往几千个事务脏页数据,大量随机写回数据库。(测试时需要 0.5 秒左右)

    因此:

    1. 不能持续开着一个数据库连接,惰性获取数据进行响应。(如全文搜索后,按用户下拉速度,流式响应游标结果)
    2. 回写数据库时,后续写请求会被阻塞。

    改进方向:

    1. SQLite 官方有个开发了 7 年的 WAL2 分支,可在写满一个 WAL 后,立即转向第二个。
      只要第一个 WAL 所有读事务完毕,就可立即全部写回数据库(大大延长了读事务持续时间,但还是不能无限),且此时不会阻塞后续写事务。
      但该分支一直未被合并回主分支,可能有不稳定的风险。
  • 写事务串行,需最快速度完成

    本质上,SQLite 的并行写事务数仍是 1,因此每个写请求都需要尽可能快处理,否则后续写请求都会被拖慢,降低 RPS。

    改进方向:

    1. SQLite 官方有个开发了 9 年的 begin-concurrent 分支,允许多个事务,同时写入不同的页面。
      若提交时,读取/写入过的页号被其他事务修改过,回滚重来。(类似 redis 的事务)
      同上,该分支一直未被合并回主分支,可能有不稳定的风险。
  • FastAPI 服务端,需要读写请求分离

    一个 worker 专心处理写请求,其他 workers 处理读请求。

    原因:

    1. SQLite 只支持 1 个并行写事务,且自带的阻塞重试机制效率低下,需要外部互斥锁保证,任何时刻只有一个写请求在进行。
    2. Python 的 GIL 很慢,不能使用多线程。
    3. 多进程方案,可以使用 redis 锁来实现。但需要使用异步,等待获得写请求锁期间,去处理读请求。(否则绝大部分 workers 都阻塞在等写锁时)
    4. 然而,Python 的事件循环,是公平调度。在等 redis 锁时,会先去完成本次调度的其他几十个读请求。下一轮循环,才拿到锁。
      但实际上,可能处理第二个读请求时,redis 就上锁成功。导致其他 workers 的写请求,也要被迫额外等待几十个读请求完成。。
    5. 我还没完美实现,基于优先级的事件循环调度。。(为啥就没个包干这种事啊。。nodejs、PHP 好像也不支持。。)

测试过程

  1. 写请求

    $ wrk -s test.lua --latency -t1 -d30 -c100 http://127.0.0.1:8081 -- write
    [22:24:42]  INFO  启动写入脚本
    Running 30s test @ http://127.0.0.1:8081
      1 threads and 100 connections
      Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
        Latency   221.29ms  237.46ms   1.98s    79.97%
        Req/Sec     1.25k   684.68     2.37k    51.41%
      Latency Distribution
         50%   66.50ms
         75%  382.95ms
         90%  622.55ms
         99%  806.51ms
      20453 requests in 30.06s, 4.90MB read
      Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 5
    Requests/sec:    680.47
    Transfer/sec:    167.06KB
    
  2. 读请求

    $ wrk -s test.lua --latency -t1 -d30 -c100 http://127.0.0.1:8080
    [22:24:43]  INFO  启动读取脚本
    Running 30s test @ http://127.0.0.1:8080
      1 threads and 100 connections
      Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
        Latency    22.74ms   12.94ms 369.21ms   98.69%
        Req/Sec     4.24k   429.51     4.64k    90.88%
      Latency Distribution
         50%   21.47ms
         75%   22.67ms
         90%   24.43ms
         99%   70.82ms
      126055 requests in 30.03s, 193.80MB read
    Requests/sec:   4197.77
    Transfer/sec:      6.45MB
    
无名啊 2楼回复 hui214人工输入的数据有没有办法变成excel可编辑电子版 (2024-08-23//)

@hui214,这个有帮助吗:PaddleOCR

看起来能识别很多形式的东西。。
out.webp(144.53 KB)

无名啊 11楼回复 老虎会游泳终于发现hu60.cn内存不足的真相了:无论是否使用,宝塔安装的php都会占内存 (2024-07-23//)

@大药瓶子,Go 的 ORM 好用吗?

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5月12日 13:54 星期一

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